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빅 데이터란 무엇이고 어떻게 공부할 수 있을까? 홍콩에서 빅 데이터 연구하기

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‘빅 데이터(Big data)’ 분야는 최근 몇 년 사이 크게 각광받고 있습니다. 각종 매체에서 많이들 들어 보셨을 것 같은데요. 빅 데이터란 무엇이며, 최근에 어떤 이유로 이렇게 큰 관심을 받고 있는 걸까요? 오늘은 빅 데이터의 기본적인 개념과 전망에 대해 알아보고, 그에 대해 집중적으로 연구할 수 있는 홍콩 과학 기술 대학(Hong Kong University of Science and Technology, HKUST)의 빅 데이터 기술 석사 과정(Master of Science Program in Big Data Technology) 을 소개해 드리겠습니다.  

 
 
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빅 데이터 분석 기술이란 무엇인가?

 

빅 데이터 분석 기술은, 기존에 사용되던 데이터 베이스 관리 기술의 용량을 크게 뛰어 넘는 대량의 데이터를 분석해 그로부터 의미 있는 결과를 도출해 내는 기술이랍니다. 빅 데이터 분석 기술의 특징은 일반적으로 “3V”로 규정됩니다. 여기서 세 가지 V는 데이터의 양(Volume)과 다양한 형태(Variety), 데이터 생성 속도(Velocity)를 의미합니다. 즉, 데이터의 양에 있어서 테라 바이트에서 페타 바이트까지 이르는 대규모의 데이터를 분석하며, 다양성의 면에서 이 데이터는 블로그 및 SNS의 게시글, 전자 상거래 및 온라인 자금 이체 흔적 등 다양한 소스 및 형식의 데이터를 포함합니다. 마지막으로 속도의 면에서는, 오늘날 정보 통신 기술 발달 및 SNS 이용자 증가로 온라인 환경에서 디지털 데이터가 실시간으로 빠른 속도로 생성되기 때문에, 이를 실시간으로 수집하고 이용할 수 있는 기술이 발전한 것입니다. 즉 ‘빅 데이터’란 규모 (Volume), 다양성 (Variety) 및 속도 (Velocity)의 면에서 이전과 비교되지 않을 정도로 크게 성장한 데이터 분석 기술입니다. 

 

빅 데이터 기술이 많은 분야에서 이용되면서 최근에는 빅 데이터 기술이 정확성 (Veracity), 가변성 (Variability), 시각화 (Visualization)의 새로운 세 가지 V로 규정되기도 합니다. 데이터 출처 및 데이터 자체의 정확성, 데이터 분석의 결과에 대한 신뢰성의 면에서 새로운 속성인 정확성(Veracity)에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 두 번째로 가변성(Variability)은 온라인 환경에 업로드된 데이터 조각들이 맥락에 따라 의미가 달라질 수 있다는 뜻이며, 시각화(Visualization)은 데이터 분석 결과를 제시할 때, 용도에 맞게 정보를 이용할 수 있게 보는 사람이 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 잘 가공하는 것이 중요해졌다는 의미입니다. 

 
 
 
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빅 데이터 기술은 어디에 이용되고 있는가?

 

방대한 양의 다양한 데이터를 빠르게 분석하는 빅 데이터 기술은, 혁신과 생산성 향상을 위한 중요한 원천으로 간주되고 있습니다. 사회의 빠른 변화와 다양한 소비자들의 욕구를 보다 정확하게 예측하여, 효율적으로 작동할 수 있도록 하며 맞춤형 정보를 제공하고 이전에는 불가능했던 기술을 실현시키기도 합니다.

 

빅 데이터 분석 기술이 이용된 유명한 사례 중 하나는 2012년 미국 대선에서 찾아 볼 수 있습니다. 오바마 당시 후보가 빅데이터 분석 기술을 통해 약 1억 건의 유권자의 성향을 분석하여 각 성향에 맞춘 600 여 종류의 이메일로 유세 활동을 했습니다. 한편으로 일상 생활에서 가볍게 웹서핑을 하는 중간에도 SNS 포스팅이나 인터넷 광고 클릭 성향을 통한 맞춤형 정보 제공, 쇼핑몰 추천 상품, 페이스북의 ‘당신이 알 수도 있는 사람’ 등 빅데이터 분석의 결과물을 쉽게 찾아볼 수 있죠. 이외에도 빅 데이터는 의학적으로 전염병이 어떻게 전파되는지 분석하는 데에도 사용되고 있으며, 기상 정보 및 대중교통 이용 정보, 공공 의료 분야 등 활용 분야는 무궁무진합니다.

 

2012년 세계 경제 포럼에서 떠오르는 10대 기술 중 첫 번째로 선정되었으며, 국내에서도 여러 차례 4차 혁명 및 미래 기술 전략의 핵심으로 꼽히고 있습니다.

 
 
 
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빅 데이터 기술, 어떻게 배울 것인가?

 

홍콩 과학 기술 대학(Hong Kong University of Science and Technology, HKUST)의 공학 학부(School of Engeneering) 소속의 빅 데이터 기술 석사 과정(Master of Science Program in Big Data Technology)은 빅 데이터를 “기업 경영과 사회 운영을 변화시키고자 하며, 공학 및 과학 기술의 수행 방법을 변화시키고 있다”고 규정합니다. 이 석사 과정은 빅 데이터 및 빅 데이터 관련 이슈를 교육시키는 것을 목표로 합니다. 학생들은 석사 과정을 통해 빅 데이터 시스템의 작업 흐름(workflow)과 사회 구조 및 관습에 대한 빅데이터의 영향력을 익히게 될 것입니다. 컴퓨터 공학과(Department of Computer Science and Engineering)와 수학과(Department of Mathematics)가 함께 제공하는 이 석사 과정은 다양한 학문 분야를 아울러 학생들이 빅 데이터의 중요한 여러 부문을 학습하며 실제 사회에서 어떻게 이용되는지 연구할 수 있도록 합니다.

 

해당 석사 과정을 성공적으로 이수한 학생들은 다음과 같은 자질을 습득하게 됩니다.

- 빅 데이터 분석을 확인하고, 결과물을 해석하며, 이용할 수 있습니다.

- 빅 데이터 통합 및 저장 문제를 해결할 수 있습니다.

- 빅 데이터 관리 및 연산 기술을 통해 다양한 데이터 분석 업무를 수행할 수 있습니다.

- 빅 데이터 분석 결과로부터 유용한 지식 및 전략을 산출해내며, 이를 개인 정보 보호 및 정책 수립에 이용할 수 있습니다.

- 오늘날 빅 데이터 관련 문제를 연구하며 독창적인 빅 데이터 연구를 수행할 수 있습니다.

 
 
 
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빅 데이터 기술 석사 과정(MSc Big Data Technology)의 입학 조건

 

해당 석사 과정의 입학을 희망하는 학생들은 우선, 공인된 교육 기관으로부터 학사 (Bachelor) 학위를 수료했거나 동등하게 공인된 자격 조건을 증명해야 합니다. 영어의 경우 다음 제시된 요구 조건 중 하나를 충족해야 합니다. 

 

  • IELTS (Academic Module)에서 전체 점수 6.5 이상 및 모든 분야에서 5.5 점 이상
  • TOEFL- iBT에서 80점
  • TOEFL- pBT에서 550점 
  • TOEFL-Revised paper-delivered test 에서 Reading, Listening 및 Writing sections 합계 점수 60점 이상 (2018/19 학기부터 적용됨) 
  • 다만 지원자의 모국어가 영어이거나 영어로 진행되는 학사 과정을 수료한 경우에는 TOEFL 이나 IELTS 점수를 증명하지 않아도 됩니다.

 

해당 석사 과정의 지원 요구 조건에 따르면, 지원자는 컴퓨터 공학 (Computer Engineering), 컴퓨터 과학 (Computer Science), 수학 (Mathematics), 혹은 관련 학과의 학사 과정을 수료했어야 하며, 다른 부문의 학사 과정을 수료한 경우에는 IT 및 수학 관련 분야의 현장 경력을 증명해야 합니다.

 
 
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홍콩 과학 기술 대학교 (Hong Kong University of Science and Technology)

 

1991년 설립된 홍콩 과학 기술 대학교(HKUST)는 전 세계 3000개 이상 대학들을 평가하는 QS 세계 대학 순위 및 아시아 대학 순위에서 항상 높은 순위를 차지하고 있는, 아시아에서 가장 명망 높은 대학 가운데 하나입니다. 세계적으로 인정 받는 연구 중심의 공립 대학이며, 홍콩에서 유일한 기술 중심 연구 대학입니다. 과학 대학, 공학 대학, 경영 대학, 인문·사회 과학 대학, 대학 교양부, 일반 대학원에서 다양한 학부·대학원 과정을 제공하고 있습니다. 

 

홍콩 과학 기술 대학교는 과학기술계 대학이지만 교양과 윤리교육 비중이 전 교육과정의 25%를 차지하며, 온라인 원격교육과 평생교육도 실시하고 있습니다. 수업 뿐 아니라 대학 행정 등에서 전부 영어를 사용하여, 외국인 학생들이 적응하기 좋은 환경입니다. 2017년 9월 기준 학부생 수는 9 천 명이 넘으며 대학원생은 2021명의 Researcher을 포함하여 약 5천 명 정도이며, 교원 수는 약 700명입니다. 전체 교원의 80% 이상이 세계 35개국 명문대 출신으로 엄격한 심사와 평가를 통해 우수한 교원을 확보하고 있습니다. 

 

캠퍼스는 바다가 바라보이는 청수만(Clear Water Bay) 반도의 구릉지대에 자리 잡고 있습니다. 이 곳은 홍콩 동쪽 끝자락의 바다와 맞닿은 산 위여서 주변에 보이는 섬과 바다의 전경이 아주 아름답습니다. 특히나 야경이 아름다운 것으로 유명하며, 학교 역사가 오래되지 않은 만큼 건물들 역시 깔끔한 편입니다. 아트리움 밖 학교 정문, 광장 입구에 있는 거대한 붉은색 해시계는Red Bird Sundial이라고 하는 대학의 상징물입니다. 홍콩 중심부로부터 자동차로 30분 정도 걸립니다. 

 

대형 강의실과 도서관은 최신식 멀티미디어 시설을 갖추고 있으며, 그 밖에 기숙사, 교수 아파트, 스포츠 및 레크리에이션 시설, 스튜디오, 회의실, 은행, 식당, 다목적 경기장, 올림픽 경기 수준의 실외수영장, 실내수영장 등 편의시설이 있습니다. 부속 기관 및 시설로는 도서관, 아트센터, 어학센터, 선진 제조 연구소, 생물 기술 연구소, 홍콩전신신식기술연구소, 환경 연구소, 신화연건연구소, 대기연구센터, 응용사회경제연구센터, 아태금융시장센터, 생물공정기생물의료의기센터, 암연구센터, 중국어학연구센터, 문화연구센터 등이 있습니다.

 

 

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세계적으로 크게 주목 받고 있는 기술인 빅 데이터에 대한 전반적인 정보와 그에 대해 공부할 수 있는 홍콩 과학 기술 대학교의 석사 과정에 대해서 알아보았습니다. 빅 데이터 분야에 관심이 있으신 분들은, 해당 석사 과정 및 홍콩 과기대 홈페이지(https://pg.ust.hk/landing)에서 자세한 정보를 확인해보시길 바랍니다.
 
 

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미디어학 석사를 전공하는 유학생입니다. 유학생의 마음으로, 유학을 계획하고 준비하는 분들에게 도움이 되는 알찬 정보들을 전해드리고 싶습니다.